Linguagens de Programação e Banco de Dados
- Python com foco em análise de dados
- Web scraping com Python
- SQL para extração de dados
- R para modelagem estatística
- Banco de Dados SQLite, Postgres, MySQL, MongoDB
Sou um entusiasta de dados formado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília onde tive participação ativa em projetos acadêmicos como uma graduação sandwich nos EUA e em empresa Jr., e no momento estou buscando recolocação profissional para a área de Dados.
Atualmente trabalho como Ciêntista de Dados em projetos pessoais de ciência de dados e faço parte da Comunidade DS para adquirir mais experiências em soluções de problemas de negócio e obter maior domínio sobre as ferramentas da stack de Ciência de Dados.
No meu tempo livre gosto voar alto, isso mesmo haha, sou um paraquedista amante de esportes radicais e da natureza, com rotinas matinais para exercícios e estudos para desenvolvimento individual. E como um bom lifelong learning, vou sempre estar contente e motivado em aprender coisas novas para solucionar problemas.
Estou buscando novos desafios de mercado e oportunidades para inovar em projetos impactantes. Colaborar com meu conhecimento e, principalmente, aprender o máximo para me tornar um profissional de dados referência na área.
Construção de soluções de dados para problemas de negócio, próximos dos desafios reais das empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados, onde eu abordei o problema desde a concepção do desafio de negócio até a publicação do algoritmo treinado em produção, utilizando ferramentas de Cloud Computing.
Extração de dados de banco de dados usando SQL e Python;
Análise exploratória de dados utilizando Python com foco em métricas de crescimento;
Definição de estratégias de KPI para o negócio;
Desenvolvimento de painéis de visualização de indicadores.
Responsável por gerir, coordenar e supervisionar obras de sistema fotovoltaico, fazendo a gestão de uma equipe de 20 pessoas.
Responsável por gerir, coordenar, supervisionar e analisar continuamente todas atividades da equipe que envolve a manutenção predial, inteligencia predial e automação.
Fiz parte da equipe de pesquisa com foco em Smart Grids, Carros elétricos, Charging estations, e V2G.
Para mais informações:
Eu usei Python, Estatística e técnicas não-supervisionadas de Machine Learning para segmentar um grupo de clientes com base em suas características de performance de compra, a fim de selecionar grupos de clientes para formar um programa de Fidelidade com o objetivo de aumentar a receita da empresa.
Desenvolvimento de projeto com modelo de aprendizado de máquina supervisionado e métricas de Learning to Rank para avaliar clientes com alta probabilidade de estarem em rotatividade, tomando medidas para reverter a situação e aumentar o ROI.
Desenvolvimento de um projeto ponta a ponta com explicações de teoria estatística por trás de cada seção. Criei cinco modelos de aprendizado de máquina para prever as vendas de uma grande rede de drogarias da Europa. As previsões podem ser acessadas pelos usuários por meio de um bot do aplicativo para smartphone Telegram.
Identificação de imóveis abaixo do preço médio de venda e definição do preço ideal de revenda, a partir de uma análise exploratória de dados em Python.
Sinta-se à vontade para entrar em contato: